DBA d'entrepôt de données
DBA d'entrepôt de données

Un administrateur de base de données ou simplement un DBA est responsable des données, de leur disponibilité, de leur sécurité et de leur accessibilité. Les principales responsabilités d'un DBA comprennent plusieurs choses. Celles-ci ne se limitent pas à l'installation de logiciels et à la maintenance. Elles comprennent également l'extraction et le chargement des données, la manipulation, la sauvegarde, la surveillance et le réglage de la base de données.

 

Cependant, en raison de l'augmentation constante de la quantité de données et du besoin de bases de données et de DBA, ces derniers sont classés en fonction de leurs compétences et de leurs fonctionnalités. Cette division donne lieu à plusieurs définitions, et si les rôles diffèrent, les fonctions essentielles d'un DBA restent constantes. Il existe cependant un DBA spécifique qui a gagné en popularité. Jetons un coup d'œil à ce qu'est un DBA d'entrepôt de données.

 

Selon Wikipédia, "un entrepôt de données (DW ou DWH), également connu sous le nom d'entrepôt de données d'entreprise (EDW), est un système utilisé pour le reporting et l'analyse de données et est considéré comme un composant essentiel de la business intelligence."

Principales différences entre un DBA et un Data Warehouse DBA

Avant de nous plonger dans les critères et rôles essentiels d'un DBA d'entrepôt de données, comprenons la différence entre les deux. Alors qu'un administrateur de base de données est responsable de la configuration et du fonctionnement de la base de données, un DBA d'entrepôt a plus de responsabilités que cela.

Un DBA d'entrepôt est chargé d'analyser et de comprendre les données fournies. Il lui incombe d'étudier et de suivre les modèles pour l'analyse et la veille économique. Par conséquent, un DBA d'entrepôt traite une quantité plus importante de données pour une fonction plus critique.

 

Rôles et responsabilités clés d'un DBA d'entrepôt

De nombreuses organisations créent des bases de données d'entrepôt pour avoir un aperçu des données qui ont été collectées à partir de diverses sources. Habituellement, les bases de données sont créées en utilisant le traitement des transactions en ligne (OLTP). Le traitement analytique en ligne (OLAP), également connu sous le nom d'entreposage de données, est réalisé lorsque les données proviennent de plusieurs OLTP.

C'est la raison pour laquelle un DBA d'entrepôt, en plus d'être équipé techniquement, doit posséder un ensemble de compétences supplémentaires.

 

Différence entre OLAP et OLTP

La règle de base d'un bon DBA d'entrepôt est la capacité à faire la différence entre un OLAP et un OLTP. Alors que l'OLTP est nécessaire au fonctionnement et à l'exploitation de base d'une base de données, c'est l'OLAP qui fournit les analyses.

 

La terminologie des affaires

Un DBA d'entrepôt de données, en plus de posséder des compétences technologiques, doit avoir une compréhension approfondie des bases de l'entreprise. C'est cette compréhension qui lui permet de se plonger dans la veille économique et d'obtenir des informations sur les tendances et les spéculations. Cela inclut également l'utilisation d'outils analytiques puissants et la génération de rapports.

 

Conception d'un entrepôt

Le DBA d'un entrepôt de données doit se familiariser avec les directives de conception qui doivent être respectées. Par exemple, un entrepôt de base de données destiné uniquement à un accès en lecture seule.

Plusieurs technologies telles que OLAP et HOLAP constituent un élément essentiel de la conception d'une base de données d'entrepôt. Contrairement à toute autre conception de base de données, l'entrepôt présente son propre ensemble de défis. Un DBA d'entrepôt doit se familiariser avec ces défis tels que la qualité des données, les performances, l'intégrité et l'efficacité.

 

Données

Le principal composant de toute base de données est constitué par les données qui y sont stockées. Le DBA d'un entrepôt de données doit s'assurer de la qualité des données, capables d'être transformées et converties efficacement par le biais du processus ELT (Extract, Load, Transform). Cela peut se faire en se familiarisant avec les formats standard de données utilisés pour le chargement et le déchargement.

 

Conclusion

Le DBA d' un entrepôt de données doit donc être proactif dans ses rôles et responsabilités. Il doit non seulement gérer mais aussi analyser les données. D'autres compétences comprennent souvent un diplôme en statistiques, une compréhension de la modélisation prédictive et un sens aigu des probabilités. Ce sont les compétences essentielles que la plupart des DBA expérimentés acquièrent avec le temps.

 

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